# Definition of iPavlov project
def iPavlov(talent, ideas):
———– research = ideas * talent
———– AI = development(research)
———– return AI


DeepPavlov.ai


is an open-source conversational AI framework
built on TensorFlow and Keras.




Демо


View on GitHub

'Может ли машина мыслить?'


Turing, Alan M. Computing machinery and intelligence. Mind 59.236 (1950): 433-460.

Под натиском глубоких нейросетей сегодня одна за другой решаются задачи, еще совсем недавно считавшиеся неприступными - классификация и синтез изображений, игра в Го, машинный перевод. Следующим вызовом на пути к искусственному интеллекту становится решение проблемы содержательного общения человека с машиной.

Цель проекта iPavlov - разговорный машинный интеллект. Для решения этой амбициозной задачи мы ведем передовые исследования в области машинного обучения и создаем открытую платформу, которая даст возможность легко проверять идеи новых алгоритмов и разрабатывать масштабируемые решения для диалоговых систем.

Перед нами стоит непростая задача, требующая сверхвысокой концентрации идей и умов, и поэтому она решается на Физтехе - в уникальной школе талантов. Только сплоченная команда единомышленников может достичь серьезных результатов в проектах подобного масштаба.

Присоединяйтесь к нам! Мы ищем тех, кто:
– заражен идеей сделать машины умнее;
– готов учиться новому;
– получает удовольствие от приложения сверхусилий для достижения сверхрезультатов;
– любит работать в команде.


Стань частью команды

Наша команда решает наиболее интересные задачи на переднем фронте науки и технологий. Работа среди будущих лидеров отрасли, требует высокой самоотдачи, давая в замен быстрый профессиональный рост.

Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, где ведется работа над проектом, входит в число участников программы глобального академического партнёрства лабораторий Facebook AI Academic Partnership и имеет статус NVIDIA GPU Research Center. Лаборатория организует серию хакатонов DeepHack.me, совмещенных с научной школой, где в течение недели участники бьются над решением прикладных задач машинного обучения – DeepHack.Game, DeepHack.Q&A и DeepHack.RL.

В технологиях машинного обучения ключевую роль играют данные. Поэтому лаборатория организует NIPS Conversational Challenge – соревнование по созданию чатботов, которое позволяет собрать данные для оценки качества передовых диалоговых систем, а также открытый датасет оцененных по качеству диалогов.


Ждем ваше резюме

Партнёры по решению