iPavlov Media

iPavlov представила Систему выявления редких генетических заболеваний в Санкт-Петербурге

News Smart Clinic articles


22 октября 2021 г. В рамках ежегодного Петербургского международного форума здоровья Инновационная ИИ-компания iPavlov представила “Систему скрининга деперсонализированных электронных медицинских карт” (далее ДЭМК) с целью выявления редких генетических заболеваний у детей до 7 лет (iPavlov CDSS RD (Rare Diseases) Neuro-Scanner).

Обученные NLP и CV модели анализируют исследования и заключения врачей в ДЭМК, а также родословную пациента для прогнозирования риска возникновения редких генетических заболеваний у детей (до 7 лет) или для диагностики данных заболеваний у новорожденных.

На текущий момент анализируются заболевания группы редких наследственных заболеваний: Мукополисахаридоз, болезнь Фабри, болезнь Помпе, болезнь Ниманна-Пика тип A/B (ASMD). Однако, система универсальна, в дальнейшем может быть дообучена под другие конкретные заболевания. 

“Редкие генетические заболевания требуют особого внимания и дополнительной поддержки со стороны государства. Система призвана внести колоссальный вклад в укрепление здоровья нации и снижение смертности в детском возрасте и инвалидизации. Платформа анализа ДЭМК из сотни тысяч медицинский карт выявляет именно тех пациентов, чьи данные свидетельствуют о предрасположенности к редким генетическим заболеваниям”, - пояснил Лоран Акопян, генеральный директор iPavlov, исполнительный директор НИЦ АО “Швабе” в МФТИ.

В списке основных этапов создания системы скрининга ДЭМК разработчики выделяют несколько ключевых. Среди них – выявление базовых признаков орфанных заболеваний в тесной кооперации с медиками; предобработка и скрининг всех поступающих данных ДЭМК с целью поиска паттернов и признаков заболеваний исследуемой группы людей. В завершении этой цепочки после отбора карты потенциальных пациентов группы риска переходят на ручную проверку к экспертам в медицинский центр.

Согласно промежуточным итогам работы iPavlov отмечает, что выявление конкретных релевантных признаков в картах пациентов (переданных экспертами) является наиболее эффективным методом построения базиса системы. Таким образом с июня по сентябрь выявлено 2 пациента – женщина в возрасте 40 лет и подросток в возрасте 13 лет, обладающих заболеванием Фабри. Сегодня разработанная система находится на завершающем этапе установленной методологии.







RB.RU 

iPavlov

iPavlov (ООО «Айпавлов») - инновационная ИИ-компания (спин-офф от МФТИ), которая является продолжением успешного проекта «Нейроинтеллект iPavlov», реализованного в рамках НТИ, при индустриальной поддержке Сбербанка.

iPavlov - разработчик мультифункциональных платформ цифровых ассистентов, платформенных решений: “Умный город”, “Умная клиника”, “Умный бизнес”, “Умная промышленность”.

iPavlov развивает 3 ИИ-направления: NLP (Natural Language Processing), CV (Computer Vision), Big Data.

Комплексная структура iPavlov включает головной офис и 2 собственных R&D Центра: НИЦ АО “Швабе” в МФТИ и Международную лабораторию интеллектуальных
криптографических систем.