iPavlov.AI
инфраструктурный R&D проект в области разговорного AI, реализуемый Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения в МФТИ с целью снижения технологического барьера входа на рынок диалоговых систем для бизнеса. Профинансирован Фондом поддержки проектов НТИ (РВК) и Сбербанком для создания open-source библиотеки NLP компонентов для разработки диалоговых систем.
Технология
Наш основной продукт –
Python-библиотека DeepPavlov с открытым кодом (Apache License Version 2.0)
Более подробную информацию Вы можете найти на сайте библиотеки
DeepPavlov.ai
И на гитхабе
Github.com/DeepPavlov
Библиотека предназначена для
-
Разработка готовых чатов-ботов и сложных диалоговых систем
-
Исследования NLP и диалоговых систем
Для бизнеса
Если Вы разрабатываете диалоговые решения самостоятельно, то нам интересны:
-
ваш запрос к функционалу библиотеки, ваши требования;
-
обратная связь на наш инструментарий;
-
сравнение качества нашего инструментария с тем, что вы сейчас используете;
-
contribution вбиблиотеку(datasets, models).
Преимущества iPavlov
Мы можем достраивать компоненты библиотеки DeepPavlov под Ваши потребности и консультировать по их применению для диалоговых и прочих NLP задач.
Если Вам требуется наше участие в разработке Вашего диалогового решения, это тоже возможно. Мы работаем с наукоемкими кейсами. Форматы: разработка NLP моделей под Ваши задачи, консалтинг, обучение. Стоимость будет зависеть от возможности обогащения библиотеки DeepPavlov в процессе реализации Вашего кейса (предмет для обсуждения).
Для разработчиков
Преимущества iPavlov
Мы выпустили альфа-версию библиотеки в феврале 2018 и в данный момент находимся в процессе формирования решений на базе библиотеки, параллельно собирая запрос рынка к функционалу библиотеки, чтобы приоритизировать разработку, поэтому мы заинтересованы в бизнес-партнерах с продуктовым vision.
В настоящий момент мы хорошо решаем задачи, связанные с пониманием текста (классификация намерений пользователя, выделение именованных сущностей, исправление опечаток, понимание перефразировок и тональности обращений) и реализацией диалогового сценария в рамках FAQ (отвечая шаблонами ответов), ODQA (ответы на вопросы по тексту), и Goal-oriented диалогов.
Реальные кейсы внедрений
Вакансии
Присоединяйся!

Мы разрабатываем наукоемкие инструменты и готовые продукты для компаний и исследователей в области диалоговых систем, плотно общаемся с ведущими университетами и компаниями (Facebook AI Research, Samsung и др.), создаем state-of-the-art подходы в этом направлении. Нам всегда не хватает людей для реализации всех наших проектов и инициатив.

При поддержке