Как с нами связаться
Контакты
Стать партнером
Присоединиться к команде
Запросы СМИ
Close
Есть вопросы? Свяжитесь с нами!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

iPavlov Banking AI

Будущее банковского бизнеса - цифровая трансформация и оптимизация всех процессов экосистемы. Узнайте, как iPavlov помогает банкам быстрее достичь интеллектуального будущего.

iPavlov является уникальным драйвером прогресса банковской индустрии. Мы неустанно исследуем возможности искусственного интеллекта и анализируем отрасль для того, чтобы предложить нашим клиентам новые передовые технологии и революционные идеи. Решения iPavlov позволяют банкам сделать шаг в будущее уже сегодня.

В рамках цифровизации вашего банка мы поможем:

1
Модернизировать построение баз знаний на основе неструктурированных материалов банка
2
Автоматизировать построение графов знаний по диалогам с клиентами, чтобы актуализировать их состояние внутри банка и обновлять его после каждого диалога
3
Проанализировать тональность диалогов “оператор-клиент” на предмет детектирования отклонения оператора от скрипта продаж во время диалога с клиентом для контроля следования скрипту продаж и проверки корректности выставления финального статуса звонка
4
Создать виртуального помощника пользователя, способного отвечать на обращения в рамках банковской деятельности и поддерживать разговор на общие темы, в том числе FAQ
5
Проинформировать клиентов об актуальных услугах банка, например, дозаполнения анкеты на кредитный продукт (залоговый кредит,беззалоговый кредит, кредитная карта) действующим клиентам Банка
6
Внедрить интеллектуального цифрового ассистента для оптимизации корпоративного сайта банка или внутренних HR-процессов корпорации и многое другое

Уникальность технологической платформы iPavlov Deep Reply:

Распознавание и поддержка
естественного языка
Платформа обеспечивает поддержку текстового диалога с пользователем на естественном русском языке, совмещает в себе: корректную обработку ошибок и пропущенных фраз, детектирование эмоциональной окраски сообщений пользователя и ненормативной лексики.
Интеллектуальный диалог
Система интеллектуальных ответов предоставляет возможность редактировать перечень и состав сценариев предметным администратором, продолжить прерванный диалог, сформировать ответ системы с привязкой к контексту и данным пользователя. Система обладает API для интеграции с внешним контуром, функционалом: расширения количества поддерживаемых языков, распознавания именованных сущностей и парафраз.
Распознавание контекста
Цифровой ассистент выявляет обращения пользователя, выдает корректные ответы на любые вопросы пользователя, поддерживает диалог высокого качества, классифицирует обращение пользователя, реализует диалога по заложенным сценариям.
Разумность
Обучение интегрированной нейрокогнитивной архитектуры в рамках различных предметных областей
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Система анализа голосового трафика с АТС/ВАТС предприятия

Несмотря на растущую популярность форм онлайн-обращений (чаты, формы обратного звонка, консультант и т.д.), одним из самых востребованных каналов связи по-прежнему является звонок. Компании, пользующиеся услугами АТС/ВАТС, в числе прочих мероприятий по защите информации, применяют запись телефонных разговоров. При этом записанные телефонные разговоры используются службой безопасности в основном только в крайних случаях: доказать уже совершенное противоправное действие: например, разглашение коммерческой тайны. 

Разрабатываемые системы записи и анализа телефонных разговоров способны не только переводить полученные аудиоданные в текст, но анализировать полученные текстовые данные и автоматизировано, в реальном времени, при наступлении “тревожных событий” передавать сигнал заранее заданным сотрудникам, например, службе безопасности.

Решение iPavlov “Система анализа голосового трафика с АТС/ВАТС предприятия” предназначена для повышения эффективности финансово-экономической безопасности предприятия и рабочей деятельности сотрудников, ведущих взаимодействие с помощью АТС/ВАТС предприятия и снижения рисков утечки конфиденциальной и корпоративной информации. 

Данная система должна распознавать 100% голосового трафика, проходящего через АТС/ВАТС, переводить его в текст для последующего анализа данных с помощью технологий обработки естественного языка на предмет соответствия скриптам общения, принятым в организации, а также проверяет наличие в разговорах излишней или конфиденциальной информации.

Включает в себя следующий функционал:

1. Руководящему составу в режиме реального времени предоставляется панель индикаторов (дашбордов), отображающих загруженность тех или иных подразделений, матрицы связей между подразделениями и сотрудниками и прочие параметры рабочего взаимодействия

2. Автоматизированное выявление нелояльных сотрудников, установка каналов передачи корпоративных и конфиденциальных данных с использованием АТС/ВАТС предприятия для последующей передачи обработанных и структурированных данных службе безопасности организации или подразделениям, выполняющих аналогичный функционал.

3. Оценка уровня подготовки операторов. Формирование специализированных оповещений при возникновении ситуаций, когда сотрудники не придерживаются разработанных правил (скриптов) во время телефонных разговоров. Выделение наиболее успешных сценариев ведения телефонных переговоров согласно заранее выделенным критериям, а также оценке результативности сотрудников.

4. Формирование рекомендаций по улучшению речевых модулей, используемых в рамках трудовой деятельности. Применяется, в основном, для сотрудников подразделений, работающих с внешними и внутренними заказчиками.

Данное решение имеет высокую ценность при внедрении в любое коммерческое предприятие или государственную службу, где есть в наличии АТС/ВАТС. Также имеет высокий потенциал при внедрении на предприятиях по производству или добыче ценных минералов, металлов и прочих ресурсов, в связи с проблемой воровства и иных противозаконных действий рабочих на добывающих и перерабатывающих предприятиях. 

ODQA
  • Построена база знаний на основе неструктурированных материалов Банка.
  • Построена вопросно-ответная система на основе документации Банка.
  • Построена вопросно-ответная система на основе анализа неструктурированных данных в различном формате.
Дозаполнение анкеты на кредитный продукт
Сервис для совершения звонков с предложением услуги дозаполнения анкеты на кредитный продукт (залоговый кредит, беззалоговый кредит, кредитная карта) действующим клиентам Банка, ранее оформившим заявку на кредитный продукт. Задачей сервиса является привлечение клиента на кредитный продукт. Программно-аппаратный сервис, установленный на серверах Банка и внедренный в IT-инфраструктуру Банка.
Автоинформатор

Сервис для совершения звонков с предложением кредитного продукта (залоговый кредит, беззалоговый кредит, кредитная карта) действующим клиентам Банка, ранее не оформлявшим заявки на кредитные продукты. Задачей сервиса является привлечение клиента на кредитный продукт. Необходимо, чтобы сервис работал по следующему алгоритму:

1.1. Дозвон клиенту Банка по номеру телефона

1.2. Имитация поведения оператора Call-центра при ведении диалога:

1.2.1. Предложение клиенту продуктов Банка в процессе обзвона клиентов

автоинформатором – может быть осуществлено отдельным вендором Квинт

1.2.2. Проведение диалога с клиентом по заполнению анкеты заявления – может быть

осуществлено отдельным вендором Квинт

1.2.3.Воспроизведение соответствующих вопросов оператора в процессе заполнения –

может быть осуществлено отдельным вендором Квинт

1.2.4. Перевод ответов клиента в текст – может быть осуществлено отдельным вендором

Квинт

1.2.5.Распознавание и категоризация ответов клиента в соответствующие поля анкеты

1.3. Сохранение ответов клиента и результатов диалога в базу данных Банка
Программно-аппаратный сервис, установленный на серверах Банка и внедренный в IT-

инфраструктуру Банка.

Sentiment Analysis

Анализ тональности фразы:

  • отдельно взятой целиком;
  • относительно конкретной сущности в фразе;
  • фразы в контексте.

Количество классов при анализе тональности определяется при постановке бизнес-задачи (обычно 3-5 классов).

Детектирование отклонений

Модель детектирования отклонения оператора от скрипта продаж во время диалога с клиентом для контроля следования скрипту продаж и проверки корректности выставления финального статуса звонка. Рассматриваются звонки с предложением кредитного продукта (залоговый кредит, беззалоговый кредит, кредитная карта) действующим клиентам Банка, ранее не оформлявшим заявки на кредитные продукты.

Граф знаний

Автоматизированное построение графа знаний по диалогам с клиентами, чтобы актуализировать их состояние внутри банка и обновлять его после каждого диалога.

Платформа создания мультифункциональных чат-ботов iPavlov
Платформа обработки естественного языка для создания мультифункциональных цифровых ассистентов и прочих решений для анализа текстовой и голосовой информации.
Платформа состоит из следующих компонент:
- интерфейс для редактирования диалоговых сценариев и кнфигурирования нечеткой логики решения задач анализа текстовой информации (например - задача классификации (намерения, эмоциональная окраска), кластеризации (тематическое моделирование), семантической близости, исправления опечаток, а также построения вопросно-ответных систем по текстовой информации в различном представлении);
- ядро платформы, состоящее из моделей машинного обучения, написанное на соответствующем фреймворке для работы с текстовыми данными;
- интеграционный веб-сервис, позволяющий настраивать интеграционный взаимодействия с различными системами (например Microsoft Active Directory, SAP и др.) для работы платформы с системами заказчика;
- Модели синтеза и распознавания речи (S2T и T2S соответственно). Данный модуль интегрирован в коннектор платформы, что позволяет пользователям взаимодействовать с платформой на естественном языке.

Также, в платформу входят дополнительные модули, реализующие вспомогательный функционал, например, высоконагруженные системы, микросервисная архитектура, реализация очереди пользователей и т.д.

Сервис тегирования видео

Сервис, способный выделять на фото/видеоматериалах, где присутствует клиент Банка, теги окружающих предметов (таких как: предметы интерьера, гаджеты, техника, автомобили, одежда, недвижимость, локации и др.) с оценкой степени их качества, текущего состояния и дороговизны, а также возможностью структурирования полученных тегов в последовательности на основе развития сюжета анализируемого

видеоряда.

Сервис принимает на вход фото или видеофайл. Видеофайл может дополнительно содержать

звуковую дорожку.

Возможность определения поведенческого и потребительского профилей клиента по видеороликам/фотографиям.Параметризация видео потока, чтобы на выходе получить набор тегов, описывающий проанализированный видео ряд. Возможность сравнивать и искать похожие видео клиентов банка при продаже автомобиля по содержанию. Описательная часть в виде графа, который можно дополнять подробностями и прочими связями. Разбор ролика на сцены, заполнение информацией об объектах в ней и связями между ними.

Call Center WES (Work Evaluation System)

Система, анализирующая разговор оператора колл-центра с клиентом и контролирующая соблюдение скрипта.

Среди функциональных возможностей системы:

— Встроенный инструмент предобработки и обработки естественной речи

— Конвертирование S2T и анализ текстовой информации

— Контроль за соответствием хода диалога заранее установленному плану (скрипту)

— Анализ результатов разговора для последующего улучшения обслуживания

Результаты внедрения системы:

— Оптимизация процесса обслуживания клиента при телефонном звонке

— Выявление "хороших" и "плохих" сотрудников

— Улучшение качества обслуживания и рост доходов банка как следствие контроля системой оператора

В колл-центрах больших банков работают десятки и сотни операторов. В таких условиях проводить основательный аудит долго и затратно. Автоматизация данного процесса призвана, помимо улучшения контроля качества, так же найти слабые звенья скрипта для последующей их оптимизации в целях улучшения эффективности сценариев взаимодействия.