Как с нами связаться
Контакты
Стать партнером
Присоединиться к команде
Запросы СМИ
Close
Есть вопросы? Свяжитесь с нами!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

iPavlov

Artificial Business Intelligence Platform

ABI — это гиперплатформа, которая охватывает Умный лес, Умные водоканалы, цифровые отрасли, банковский ИИ и многие другие технологии.
Искусственный интеллект активно внедряется во все сферы бизнеса. Согласно статистике Всемирного экономического форума о влиянии ИИ к 2022 году более 75 миллионов человеческих рабочих мест будут заменены искусственным интеллектом, в то же время создав 133 миллиона рабочих мест, опровергая ошибочное представление о том, что внедрение ИИ оставит больше людей без работы.
Искусственный интеллект в бизнесе используется для увеличения доходов, улучшения качества обслуживания клиентов, повышения производительности и эффективности, а также стимулирования роста и трансформации бизнеса.

Нынешняя эра данных стимулировала рост многих применений искусственного интеллекта в бизнесе, включая аналитику данных, персонализированные бизнес-предложения и автоматизацию.
Направление iPavlov "Умная индустрия" (ABI) использует технологию Natural Language Processing (NLP) для таких задач, как:
  • Система авто-обзвона
  • Система заполнения анкет для кредитного продукта
  • Автоинформатор
  • Система анализа тональности сообщений
  • Система построения графов знаний
  • Платформа DeepReply

Хочу внедрить решение

Чтобы внедрить решение в Ваш бизнес, заполните форму заявки и мы всё с Вами обсудим
В сфере умного бизнеса активно применяются Цифровые Ассистенты. Огромное значение сегодня имеют интеллектуальные цифровые помощники для HR, которые способны взять на себя большую часть оказания цифровых услуг сотрудникам компании со стороны HR-департамента. ЦА должен выдержать до 500 000 пользователей, непрерывно обменивающихся с ним всевозможными запросами. Практически все справки, документы, сопровождающие деятельность современного сотрудника крупной, и даже мультинациональной корпорации можно получить путем не просто голосовых команд, а в ходе реального диалога с ЦА.


Персональный ИИ-помощник работника является его карьерным советником, измеряя выполнение всех KPI, объективно оценивая затраченное время и ресурсы, а также указывает наилучшие внутренние вакансии для дальнейшего карьерного роста. Таким образом, HR-виртуальные ассистенты открывают совершенно новые горизонты для «умного» развития персонала.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Расскажите немного о себе и о Вашем предложении о сотрудничестве.
Наша команда скоро с вами свяжется.
Система анализа голосового трафика с АТС/ВАТС предприятия

Несмотря на растущую популярность форм онлайн-обращений (чаты, формы обратного звонка, консультант и т.д.), одним из самых востребованных каналов связи по-прежнему является звонок. Компании, пользующиеся услугами АТС/ВАТС, в числе прочих мероприятий по защите информации, применяют запись телефонных разговоров. При этом записанные телефонные разговоры используются службой безопасности в основном только в крайних случаях: доказать уже совершенное противоправное действие: например, разглашение коммерческой тайны. 

Разрабатываемые системы записи и анализа телефонных разговоров способны не только переводить полученные аудиоданные в текст, но анализировать полученные текстовые данные и автоматизировано, в реальном времени, при наступлении “тревожных событий” передавать сигнал заранее заданным сотрудникам, например, службе безопасности.

Решение iPavlov “Система анализа голосового трафика с АТС/ВАТС предприятия” предназначена для повышения эффективности финансово-экономической безопасности предприятия и рабочей деятельности сотрудников, ведущих взаимодействие с помощью АТС/ВАТС предприятия и снижения рисков утечки конфиденциальной и корпоративной информации. 

Данная система должна распознавать 100% голосового трафика, проходящего через АТС/ВАТС, переводить его в текст для последующего анализа данных с помощью технологий обработки естественного языка на предмет соответствия скриптам общения, принятым в организации, а также проверяет наличие в разговорах излишней или конфиденциальной информации.

Включает в себя следующий функционал:

1. Руководящему составу в режиме реального времени предоставляется панель индикаторов (дашбордов), отображающих загруженность тех или иных подразделений, матрицы связей между подразделениями и сотрудниками и прочие параметры рабочего взаимодействия

2. Автоматизированное выявление нелояльных сотрудников, установка каналов передачи корпоративных и конфиденциальных данных с использованием АТС/ВАТС предприятия для последующей передачи обработанных и структурированных данных службе безопасности организации или подразделениям, выполняющих аналогичный функционал.

3. Оценка уровня подготовки операторов. Формирование специализированных оповещений при возникновении ситуаций, когда сотрудники не придерживаются разработанных правил (скриптов) во время телефонных разговоров. Выделение наиболее успешных сценариев ведения телефонных переговоров согласно заранее выделенным критериям, а также оценке результативности сотрудников.

4. Формирование рекомендаций по улучшению речевых модулей, используемых в рамках трудовой деятельности. Применяется, в основном, для сотрудников подразделений, работающих с внешними и внутренними заказчиками.

Данное решение имеет высокую ценность при внедрении в любое коммерческое предприятие или государственную службу, где есть в наличии АТС/ВАТС. Также имеет высокий потенциал при внедрении на предприятиях по производству или добыче ценных минералов, металлов и прочих ресурсов, в связи с проблемой воровства и иных противозаконных действий рабочих на добывающих и перерабатывающих предприятиях. 

Разработка интеллектуальной системы сбора, обработки и хранения информации общемузейного 3-D фонда

Цифровой двойник для музея – это прежде всего возможность создать цифровой фонд и сохранить наследие на многие года или даже века. 

Одно из решений iPavlov - разработка информационной системы создания, обработки и хранения цифровых двойников объектов архитектуры, скульптуры, предметов декоративно-прикладного искусства, живописи и иных экспонатов музейного фонда. Решение также имеет возможность интеграции с аппаратно-программными комплексами, предназначенными для высокоточных измерений и контроля формы сложных поверхностей двойной кривизны, а также информационной системой “КАМИС”. 

Если рассмотреть систему под лупой, то можно выделить основные следующий комплекс включаемых систем:

• Подсистема сбора данных с аппаратных средств: 

Функционал: единое программное обеспечение, интегрированное с локальным оборудованием Заказчика и специализированным программным обеспечением сбора и обработки исходных данных, объединяя в процессе интеграции весь необходимый функционал информационных процессов сбора, обработки и передачи данных. 

• Подсистема хранения, администрирования и обработки данных: 

Функционал: хранение цифровых моделей экспонатов, информации о цифровых моделях и обеспечивает их сжимание для возможности их последующей визуализации в реальном времени, в том числе в подсистеме виртуальной экспозиции цифровых моделей экспонатов. 

• Подсистема виртуальной экспозиции цифровых моделей экспонатов: 

Функционал: корректная публикация интерактивных 3D моделей в режиме реального времени и возможность их последующего просмотра и загрузки пользователями без использования дополнительного стороннего программного обеспечения. 

• Подсистема определения несоответствия цифровых моделей экспонатов: 

Функционал: сравнение двух цифровых моделей экспоната с целью определения вероятности подмены оригинального экспоната его фальсифицированной копией. 

3D фонд позволяет музею не только сохранить свои экспонаты и национальное наследие, но также избегать возможность незаконной подмены оригинальных экспонатов.

Call Center WES (Work Evaluation System)

Система, анализирующая разговор оператора колл-центра с клиентом и контролирующая соблюдение скрипта.

Среди функциональных возможностей системы:

— Встроенный инструмент предобработки и обработки естественной речи

— Конвертирование S2T и анализ текстовой информации

— Контроль за соответствием хода диалога заранее установленному плану (скрипту)

— Анализ результатов разговора для последующего улучшения обслуживания

Результаты внедрения системы:

— Оптимизация процесса обслуживания клиента при телефонном звонке

— Выявление "хороших" и "плохих" сотрудников

— Улучшение качества обслуживания и рост доходов банка как следствие контроля системой оператора

В колл-центрах больших банков работают десятки и сотни операторов. В таких условиях проводить основательный аудит долго и затратно. Автоматизация данного процесса призвана, помимо улучшения контроля качества, так же найти слабые звенья скрипта для последующей их оптимизации в целях улучшения эффективности сценариев взаимодействия.

Text auto-markup

Модели NLP, занимающиеся кластеризацией текстов, т.е. группирующие их по темам и присваивающие каждой теме смысловое значение.

Разметка текстов по темам — рутинная задача, требующая от исполнителя усидчивости, внимательности и способности сохранять концентрацию на протяжении длительного времени. Автоматизация данного процесса призвана сэкономить человеческий ресурс и избежать влияния человеческого фактора на результат работы. Внедрение данного решения в контур организаций с обширными неструктурированными (или нуждающимися в периодической структуризации) базами данных позволит в кратчайшие сроки систематизировать информацию без участия человека.

Области применения:

— Архивы и библиотеки;

— Корпоративные базы данных;

— Издательства и музеи;

— Образовательные учреждения.

Smart Search

Цифровой ассистент, реализующий поиск по большим базам текстовых данных со встроенным инструментом анализа естественной речи, а также коррекции опечаток и морфологии.

Может использоваться в архивах и библиотеках, при поиске информации в корпоративных базах данных.

Среди функциональных возможностей цифрового ассистента:

— Поиск документов, и приведение выдержек из них, соответствующих запросам пользователя

— Семантический анализ текста и естественной речи, автоматическая коррекция опечаток и морфологических ошибок

— Ранжирование результатов поиска по релевантности

Максимально достигнутое в ходе тестирования значение чувствительности модели NLP — 0,8918.

Преимущества внедрения ИИ в бизнес
Преимущества, которые бизнес может получить от использования ИИ, бесконечны и включают в себя:
Автоматизация процессов
Более выигрышная маркетинговая деятельность и увеличение выручки
Улучшение качества предлагаемых услуг
Обнаружение мошенничества
Улучшенное и более надежное обслуживание клиентов

Наши статьи про "Умный бизнес"